我们大都有过给网约车服务司机评分的经历，从1分(最差)到5分(最好)不等，但你知道司机也能给你打分吗?
网约车的司机们最初在媒体上公布对乘客的评分时，一些人表示强烈反对，认为这就像鞋子穿错了脚；乘客是顾客，是上帝，因此有权对他们的服务提供者评价，但是让司机也给乘客打分似乎很不合适。
有人觉得这会给乘客太多的责任和压力,这似乎意味着你不得不为司机准备点心或鲜花；当司机喋喋不休地讲述他的日常时，你必须得侧耳倾听；行程结束时，你还需要衷心地向司机表示感谢和表扬,以免影响自己作为乘客的评级。
难以容忍？不可思议？大错特错？看到较低的评分之后，乘客们会受到心理“伤害”。但网约车业务提供商并没有特别地去关注乘客评级。
当然,一个精明的司机被潜在乘客“召唤”时会看一眼评级的潜在的乘客,他也许会做好应对这个艰难行程的准备，也可能会用一些借口拒绝搭载这位潜在的乘客，比如说不能及时到达。但是，即使是最坏的结果，乘客也不会因为自己的评分低而受到处罚。
最近有迹象表明，Uber将开始禁止评分“明显低于平均水平”的乘客，这似乎加大了赌注。没错，一旦你被列入黑名单，你以后打车时就会受到冷遇，甚至被禁止在拼车网络中打车。
有一些惊愕的声音再次表示，这种禁令是不正确的，乘客评分游戏正在失控。
乘客评分引发的问题
假设一名乘客被司机不公平地打了个低分。他（她）可能会怀疑，低评级可能不是基于真实原因，而是另有隐情?
评分低也有一些真实的原因，如乘客进入车内之后撕破内饰，这种行为造成的后果比较烧钱。考虑到车辆是司机的，他（她）的主要收入源就是提供网约车服务，然后他（她）就必须去维修。或者，司机也可以选择不管被撕裂的座椅，但这样又会被乘客投诉或者收到低分评价，嫌弃车辆不整洁(因此，降低了司机的等级，危及生计)。
司机给乘客较低分可能有另一个更可怕的原因，比如乘客威胁到司机安全的情况。也许乘客是个疯子，有暴力倾向。也许这名乘客是一个神志清醒的人，但这一天过得很糟糕，他（她）决定把气撒在司机身上。也许乘客的暴力倾向是被司机的评论所触发，比如有时司机开始错误地讨论政治，这让乘客很生气，因为他（她）对这个话题的看法全然不同。
那些担心乘客评分制度的人很快指出，司机可能出于错误的原因故意给乘客打低分，也许是因为司机不喜欢这个人的长相，或者不习惯乘客的穿着。也许乘客得到较低的评价是因为他们的政治立场，表现在他们对司机说了什么，或者可能佩戴了表明他们政治倾向的扣子或徽章。
在一个似乎没有偏见的数字分数背后，乘客的评分可能是歧视和偏见的结合，但似乎没有现成的方法来解释它是如何产生的。
这里有一个有趣的问题值得思考：当涉及到对乘客评分这一有争议的概念时，随着自动驾驶汽车的出现，可能会发生什么?
自动驾驶汽车时代的乘客评分
有权威人士认为，一旦我们过了由人类司机驾驶的拼车时代，完全迈入自动驾驶汽车的时代之后，就再也不会有任何乘客评分体系了。也就是说，假设那些人类司机做出的带有偏见或下意识的评分不再发生，就不可能出现任何带有无法容忍的偏见的评分。
我想说的是，那些权威人士顶多只说对了一半。毫无疑问，乘客评分仍将继续。事实上，在自动驾驶时代，乘客评分制度将会比现在发挥更大的作用。
人类司机扮演的角色不仅仅只是开车人。从某种意义上说，人类司机也是车内的文明监督者。从理论上讲，司机希望乘客保持平静，不要撞坏或撕毁汽车部件。司机还可能试图阻止或限制乘客摇下车窗、对人行道上的行人大喊脏话等古怪行为。
简而言之，人类司机是文明的守夜人，或者说，他们的存在往往会阻止乘客的不文明行为。
乘客甚至不需要被告知要文明，因为他们大体上知道，人类司机是任何不当行为的目击者，可能会直接试图阻止一些麻烦的事情，或者向其他有关部门报告。
一些人可能马上会反驳说，把拼车司机视为礼貌和文明的完美化身是无稽之谈。这里并不是这个意思。相反,笔者只是指出，尽管某些司机本身也可能存在不当行为,他们通常在车内会制止车内的任何不当行为。
让我们把目光转向未来，对于真正的L5自动驾驶汽车而言，车里没有人驾驶。自动驾驶汽车内要么有乘客，要么可能是空的。
这时候，给自动驾驶汽车的乘客打分有用吗?有,毋庸置疑。
如何应付自动驾驶汽车内不守规矩的乘客
自动驾驶汽车中没有人类驾驶员，最后一道防线似乎就消除了，没有什么能阻止乘客的不明智行为。
一个目无法纪的乘客可能把自动驾驶当作发泄愤怒的好地方，可以乱涂乱画，掀翻座椅，随地吐痰，把它弄得一团糟。这种令人不快的行为可能还不仅仅局限于自动驾驶汽车内部。车内乘客可能会觉得这是一个玩彩弹大战的好时机，他们可能会摇下车窗，向车外正在街上行走的无辜行人投掷彩弹。
或许，人类做的事情才是最可恶的。尤其是当他们认为自己没被监视，不会被发现，不会被抓住，或者不用为自己的行为负责的时候。如果这似乎是对人性的一种悲哀的论断，对不起，这似乎只是少数情况，谢天谢地，这不是所有人。
我想大家现在已经意识到，尝试限制自动驾驶汽车中疯狂的乘客是有意义的。
以下是自动驾驶汽车应对不守规矩的乘客的可能性解决方案:
•允许内置摄像头对乘客进行视频记录，就像商店安装摄像头并警告顾客可能会被抓到入店行窃一样，这样做能警告所有人，尽管估计只有一小部分顾客会行窃。
•允许人工智能系统使用摄像头的视频进行实时分析，在乘客可能不守规矩的那一刻进行检测，然后通过机器立即向乘客进行语音提醒，防止进一步的不当行为(相比之下，视频记录只能作为事后证据)。
•使用复杂的自然语言处理(NLP)，人工智能不会敷衍了事地进行机器人式的警告，而是与乘客进行流畅的对话，以更自然的方式解释乘客做错了什么，以及他们为什么应该停止不当行为。
•如有必要,人工智能系统可以与远程人类代理人联系,类似于安吉星服务,并通知代理人有冲突发生,然后让代理人直接与乘客互动,可能进一步制止乘客(注意,远程代理不一定要进行驾驶控制,尽管代理人或许能为自动驾驶汽车减速或停车)。
•在最糟糕的情况下，人工智能可能会联系警方并报告发生了什么，甚至可能选择将自动驾驶汽车开到最近的警察局。
•以上所有方法都是可能的。
自动驾驶汽车的车队拥有者很可能会保留乘客评级，使自动驾驶汽车的人工智能对潜在搭乘者有所准备，或者允许拼车网络基于算法拒绝向评分较低的请求者派遣自动驾驶汽车。此外，乘客评分还可以作为一种额外的警告信号，提醒潜在的闹腾乘客，他们在自动驾驶汽车内的行为将被作为乘客行为被永久记录。
为了应对常年吵吵闹闹的乘客，一些人建议为他们分派“特别”的自动驾驶汽车，内部加固，以适应古怪的行为，这些行为可能会根据乘客的评分进行分派，显示乘客比较任性。
甚至有人提议自动驾驶汽车应禁止将车窗摇下,防止一些不当行为，如往车外扔东西，朝路人大喊。但这似乎有点不太可能，公众可能不会因为一小部分人的不当行为就接受紧闭车窗。
结论
总的来说，在自动驾驶汽车普及之后，不讨喜的乘客评分不会消失。毕竟这样的评级有其可取之处。自动驾驶汽车的所有者，无论是车队所有者还是个人所有者，都希望保护自己的投资，并可能利用任何可行的手段，让他们的无人驾驶汽车做好赚钱的准备。
尽管上述“解决方案”令人兴奋，在这个问题的背后还有一些其他隐患。关于视频记录和自动驾驶汽车内乘客行为的人工智能分析涉及到的隐私也必须谨慎处理。
假设你在当地酒吧玩了一夜之后，选择乘坐一辆自动驾驶汽车回家。自动驾驶汽车内的视频和人工智能都能捕捉到你的醉态。此外，自动驾驶汽车可能会将这些数据上传到汽车制造商或科技公司的云数据库，你尴尬的时刻可能永远存在于你无法控制的数据库中。
另一个值得关注的问题是，给乘客评分的算法是否不偏不倚，足够客观，是否存在潜在或嵌入歧视性数学元素。机器学习和深度学习的使用可以根据最终的标准找到合适的模式，这在今天的在线金融贷款审批和其他方面已经得到了证明。
大浪潮即将来临，我们现在正站在海滩上，仍有机会在涨潮之前有所作为。
无论如何，如果寄希望于自动驾驶汽车的普及会减弱乘客评分的作用，那么很抱歉，这是不可能的。（编译自Forbes，作者Lance Eliot）
