近日，IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组发布了《MEC与C-V2X融合应用场景》白皮书。
白皮书里面详细描述了MEC与C-V2X融合的11个应用场景，请针对每个场景中的MEC能力需求进行了归纳总结。
MEC与C-V2X融合场景视图
这11个场景被归为4类，今天小编就带大家来看看这些应用场景到底是怎样的。
单车与MEC交互场景
在C-V2X应用中，本地信息分发、动态高精度地图、车载信息增强、车辆在线诊断等功能通过单车与MEC进行交互即可实现。
单车与MEC交互场景示意图
1、本地信息分发
MEC作为内容分发的边缘节点，实现在线分发和流量卸载的功能。可为车辆提供音视频等多媒体休闲娱乐信息服务、区域性商旅餐饮等信息服务，或提供软件/固件升级等服务。
在此类场景中，MEC的部署位置可根据接入用户数和服务流量灵活选择，通常可选择部署在 RSU或基站的汇聚节点后，为相对较大的范围提 供服务。
车辆无需装配智能传感器等设备，在网络部署了MEC及相应的功能服务后，具备对应通信模组的车辆可以直接使用此类服务。
2、动态高精度地图
MEC可以存储动态高精度地图车辆分发高精度地图信息，减少时延并降低对核心网传输带宽的压力。
在应用中，车辆向MEC发送自身具体位置以及目标地理区域信息，部署在MEC的地图服务提取相应区域的高精度地图信息发送给车辆。
当车辆传感器检测到现实路况与高精度地图存在偏差时，可将自身传感信息上传至MEC用于对地图进行更新，随后MEC的地图服务可选择将更新后的 高精度地图回传至中心云平台。
在此类场景中，MEC提供存储高精度地图能力、用于动态地图更新的计算能力，同时提供与中心云的交互能力。
在网络部署了MEC及相应的功能服务后，车辆可利用对应的通信模组使用此类应用服务，在车辆具备智能传感器时，可以通过上传自身传感信息对地图进行更新。
3、车载信息增强
MEC提供车载信息增强功能，车辆可将车载传感设备感知的视频/雷达信号等上传至MEC， MEC通过车载信息增强功能提供的视频分析、感知融合、AR合成等多种应用实现信息增强，并将结果下发至车辆进行直观显示。
在此类场景中，MEC提供用于视频分析、感知融合、AR合成等多个应用的计算能力，同时提供低时延、大带宽的通信能力。
在网络部署了 MEC及相应的功能服务后，车辆需装配智能传感器及显示设备，并利用对应的通信模组实现数据上传和下载。
4、车辆在线诊断
MEC可支持自动驾驶在线诊断功能。
当车辆处于自动驾驶状态时，可将其状态、决策等信息上传至MEC，利用在线诊断功能对实时数据样本进行监控分析，用于试验、测试、评估或应对紧急情况处理。同时MEC可定期将样本及诊断结果汇总压缩后回传中心云平台。
在此场景中，MEC提供支持实时处理大量 数据的计算能力、数据存储能力和低时延的通信 能力，同时提供与中心云的交互能力。
在网络部署了MEC及相应的功能服务后，车辆需将自身传感、决策、控制信息通过对应的通信模组上传至MEC。
单车与MEC交互场景对MEC的能力要求
注：
带宽：★代表10Mbps以下，★★代表 10~100Mbps，★★★代表100Mbps以上；
时延：★代表100ms以上，★★代表20~100ms，★★★代表20ms以下；
计算：★代表支持信号控制级计算能力， ★★代表支持图像处理级计算能力，★★★代表 需要支持智能决策、视频编解码、大数据分析类计算能力；
存储：★代表TB级存储或支持内存数据库， ★★代表PB级或支持结构性、关系型数据库， ★★★代表EB级或支持海量非结构性数据库；
边-云协同/用户位置/用户ID/网络状态：从零星至★★★分别代表了统计意义上对该要求的需求程度，零星表示完全不需要，★★★表示完全必需。
单车与MEC及路侧智能设施交互场景
在C-V2X应用中，危险驾驶提醒、车辆违章提醒等功能可通过单车、路侧智能设施及MEC进行交互实现。
单车与MEC及路侧智能设施交互场景示意图
5、危险驾驶提醒
MEC部署了危险驾驶提醒功能后，可结合路侧智能设施，通过车牌识别等功能分析车辆进入高速的时间，定期为车辆提供疲劳驾驶提醒；或在夜间通过视频分析，提醒车辆正确使用灯光；或在感知到突发车辆事故时，提醒附近车辆谨慎驾驶；或在天气传感器感知到高温“镜面效应”、 雨雪大雾等恶劣天气时，提醒车辆安全驾驶。
此外，MEC可阶段性地将危险驾驶信息汇总后上传中心云平台。
在此场景中，路侧的各类传感设施实时将感知信息上传至MEC，MEC主要提供用于视频分析、感知融合、事件与消息整合等计算能力，保证传感信息传输的通信带宽，以及与中心云平台进行交互的能力，同时也应提供对跨基站、跨MEC业务连续性的必要支持。
车辆无需装配智能传感器等设备，在网络部署了MEC及相应的功能服务后，具备对应通信模组的车辆可以直接使用此类服务。
6、车辆违章预警
MEC部署了车辆违章预警功能后，可结合路侧智能设施，通过视频识别、雷达信号分析等应用实现车牌识别，并对超速、逆行、长期占据应急车道等违章行为判定，并将违章预警信息下发对应车辆，提醒车辆遵守交通规则行驶。
此外，MEC可阶段性将违章信息汇总后上传中心云平台。
在此场景中，路侧的摄像头、雷达等智能设 施实时将感知信息上传至MEC，MEC主要提供支 持视频分析、信号处理、违章判定功能等计算能 力，保证传感信息传输的通信带宽，以及与中心云平台进行交互的能力。
在网络部署了MEC及相应的功能服务后，具备对应通信模组的车辆可以 直接使用此类服务。
单车与MEC及路侧智能设施交互场景对MEC能力要求
多车与MEC协同交互场景
在C-V2X应用中，V2V信息转发、车辆感知共享等功能可通过多车与MEC协同交互实现。
多车与MEC协同交互场景示意图
7、V2V信息转发
MEC部署了V2X信息转发功能后，可作为桥接节点，以V2N2V的方式实现车与车之间的通信，实时交流车辆位置、速度、方向及刹车、开启双闪等车辆状态信息，提升道路安全。
在此场景中，车辆无需装备PC5通信模组， 可通过Uu接口将车辆状态信息发送至MEC，并接收MEC下发的其他车辆信息。MEC应提供超低时 延的信息传输功能。
8、车辆感知共享
MEC部署车辆感知共享功能，可将具备环 境感知车辆的感知结果转发至周围其他车辆，用于扩展其他车辆的感知范围。
也可以用于Seethrough场景，及当前车遮挡后车视野时，前车对前方路况进行视频监控并将视频实时传输至MEC，MEC的车辆感知共享功能对收到的视频进行实时转发至后方车辆，便于后方车辆利用视频扩展视，有效解决汽车行驶中的盲区问题，提高车辆的驾驶安全。
在此场景中，MEC提供传感信息、视频流等信息的转发功能，需要保证低时延、大带宽的通信能力。
在See-Through 应用场景中，需要对跨基站、跨MEC的业务连续性提供必要支持。
配置了车载传感器/摄像头和C-V2X通信模组的车辆可向其他车辆共享自身传感信息，仅配置通信模组的车辆可接收其他车辆共享的传感信息。
多车与MEC协同交互场景对MEC能力要求
多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景
在C-V2X应用中，匝道合流辅助、智慧交叉路口、大范围协同调度等功能可通过多车、路侧智能设施及MEC进行协同交互实现。
多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景示意图
9、匝道合流辅助
MEC部署匝道合流辅助功能，在匝道合流汇入点部署监测装置（如摄像头）对主路车辆和匝道车辆同时进行监测，并将监测信息实时传输到 MEC，同时相关车辆也可以将车辆状态信息发送至MEC，MEC的匝道合流辅助功能利用视频分析、信息综合、路况预测等应用功能对车、人、障碍物等的位置、速度、方向角等进行分析和预测，并将合流点动态环境分析结果实时发送相关车辆，提升车辆对于周边环境的感知能力，减少交通事故，提升交通效率。
在此场景中，MEC提供用于监测信息分析及环境动态预测的计算能力，以及低时延、大带宽的通信能力。车辆可通过Uu通信模式与MEC 直接交互，或通过PC5通信模式经RSU与MEC进 行交互。
10、智慧交叉路口
MEC部署智慧交叉路口功能，交叉路口处的路侧智能传感器（如摄像头、雷达等）将路口处探测的信息发送至MEC，同时相关车辆也可以将 车辆状态信息发送至MEC。
MEC的智慧交叉路口 功能通过信号处理、视频识别、信息综合等应用 功能对交叉路口周边内的车辆、行人等位置、速度和方向角等进行分析和预测，并将分析结果实时发送至相关车辆，综合提升车辆通过交叉路口的安全性和舒适性；同时MEC的可以通过收集和分析相关信息，对交通信号灯各相位配时参数进行优化，提高交叉路口的通行效率。
在此场景中，MEC提供用于路侧感知信息 分析及路况动态预测的计算能力，以及低时延、大带宽的通信能力。
车辆可通过Uu通信模式与 MEC直接交互，或通过PC5通信模式经RSU与MEC进行交互。
11、大范围协同调度
MEC部署大范围协同调度功能，可在重点路段、大型收费口处借助视频传感信息，通过MEC进行路况分析和统一调度，实现一定范围内大规模车辆协同、车辆编队行驶等功能。
或在城市级导航场景中，MEC根据区域车辆密度、道路拥堵严重程度、拥堵节点位置以及车辆目标位置等信息，利用路径优化的算法对车辆开展导航调度，避免拥堵进一步恶化。
在此场景中，MEC收集多种传感信息及大量车辆状态信息，提供海量数据处理、综合路径规划等计算能力，提供各类综合信息的存储能力， 并提供与中心云平台进行交互的能力。
此外，在大范围导航规划应用中，MEC还应提供对跨基站、跨MEC业务连续性的必要支持。MEC的部署位置可根据接入用户数和服务范围灵活选择。
在网络部署了MEC及相应的功能服务后，具备对应通信模组的车辆可以直接使用此类服务。
多车与MEC及路侧智能设施协同交互场景对MEC能力要求
