英特尔、东软和一汽红旗的合作成果迈上了新台阶，三方跨界合作迈出了制造全新一代智能驾驶舱平台解决方案第一步，合作新模式下的一款产品C4-Alfus 2.0智能座舱系统平台迎来了落地。作为国内首款虚拟化智能座舱，C4-Alfus 2.0智能座舱系统平台首先将应用在红旗明年年初和年中进行量产的3款车型中，通过自主设计的HMI使用Kanzi作为开发工具，红旗量产车使用C4-Alfus 2.0智能座舱系统平台能够提供绚丽的3D交互界面和流畅的交互体验，并且支持科大讯飞语音、在线高德地图，QQ音乐、喜马拉雅、智能家居、电子手册等。
C4-Alfus 2.0智能座舱系统平台中C4代表着Cockpit（座舱），Combination（融合），Connectivity（互联）， Cloud（云），融合虚拟化技术，采用大尺寸和高分辨率触摸屏的集成开发技术，可以整合车内信息，实现多屏互动。
C4-Alfus可以通过车内车外的互联互通技术与其他多个平台连接，实现高集成度、高性能、高可靠性的座舱系统。
C4-Alfus 2.0智能座舱系统平台的核心在于它强大的计算能力和车企使用车联网成本的降低。
C4-Alfus 2.0智能座舱系统平台采用了英特尔新一代Gordon Ridge车载方案以及业内领先的hypervisor虚拟化技术，实现一个主机两个操作系统（Linux + Android）共存，基于凌动车载处理器软件定义驾驶舱（SDC）解决方案，将CPU、GPU功能与工作负载进行整合，借助虚拟化双操作系统和人机界面（HMI），为C4-Alfus下一代座舱系统提供了强大的计算性能和技术优势，并且支持车载信息娱乐系统、车载驾驶舱体验、数字仪表、后座娱乐和先进驾驶辅助系统。
同时，一个英特尔® 凌动™车载处理器可支持多块屏幕同时使用，并且不互相干扰，并无缝支持车载信息娱乐系统、数字仪表以及车载导航仪等多个高清屏幕的使用和互动。
英特尔中国区汽车电子总监张淳告诉智驾君，“一块英特尔® 凌动™车载处理器将会分成不同的性能单元，对于控制车辆安全的部分，该单元是锁定的，所以大家不必担心处理性能不足而对车辆安全产生影响。”
在智驾君看来，软件定义汽车主要是能够支持多产品功能，主要是有以下几个方面：
一、硬件平台上打造了一个虚拟化技术，这个虚拟化可以支持不同的OS，包括Linux，包括安卓系统。
二、我们可以把车厂的车辆控制部分，放在比较安全的操作系统上，并把第三方应用放在安卓平台上。
三、在仪表方面，我们有独立的CPU和软控，保证与娱乐系统分离，这样通过虚拟化技术打造一个安全的系统。
四、开发了一个东软的车载平台SDK，可以支持多个操作系统，安卓应用安装与卸载，H5 Web应用和服务，实现一些智能化的应用。
对此，英特尔和东软一起依托先进的平台，把不同的系统统一在一个平台上。依托统一的硬件平台，经由硬件的加速之后，可以在上面同时进行虚拟化，进行虚拟化之后就可以有多操作系统，通过多操作系统可以进行各种不同的专用系统安排。
从现场展示品来看，全新一代智能驾驶舱主要将显示屏放在仪表盘、中控台、副驾驶以及前排座椅后方。目前可以看到在套系统中已经安装了FM、音乐、图片、视频等简单功能选项。而进行一番实际体验后，该系统在整体流畅度可以与目前主流车企使用的车机相媲美，而语音控制为系统的标配，并且完美支持车道偏离预警。
对于为什么会选择红旗和东软，张淳的回答是开发和技术积累。
从今年10月30日红旗品牌发布R.Flag阩旗技术品牌，将打造面向未来的超级绿色智能汽车技术平台，并且计划2018年实现L2自动驾驶100%在线 、2019年实现L3自动驾驶网联辅助信息交互 、2020年实现L4自动驾驶网联协同感知 、2022+年实现L5自动驾驶网联协同决策与控制等一系列计划中可以看出红旗积极拥抱自动驾驶驾驶和智能网络的态度。
26年前东软进入汽车电子领域，如今同时整合全球三大洲的汽车电子技术，依托知识资产和商业模式的创新驱动，实现了由汽车电子软件提供商向整体解决方案提供商的战略转型。而在汽车电子产品领域，东软先从IVI主机入手，后来转战到ADAS，包括T-Box、SSP-link这些能与手机互联的产品，目前。已形成车载信息娱乐、T-Box、全液晶仪表、车联网安全、手机互联、ADAS、V2X等产品线和开放的“云平台”。
可以说东软最大的优势是既懂车，又懂互联网，也懂软件，传统的汽车厂商对互联网及软件的更新迭代需要一个过渡的过程，而东软恰恰可以在这个角度为英特尔提供帮助。
在10多年车联网爆发、低沉迭代中，这是一场外界颇为关注的跨界融合。
从两年前智能驾驶舱概念提出到今天产品落地，英特尔、东软和一汽红旗的合作成果又迈上了新台阶。
中国自主品牌近年来日益深度拥抱智能化与车联网，中国新势力造车团队开始涉足自动驾驶领域，在这样的一个大趋势下，车联网行业势必要出现一个有技术支持的巨头公司。对英特尔来说为避免错过移动互联时代，开始深度布局汽车行业，在智能驾驶领域固然机遇难得，但也将面临激烈的竞争。
