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世界“描绘者”四维图新发力车联网芯片 官方称痛点决定产品

来源:证券时报 浏览次数:684 发布日期:2018-09-13
    
    亚洲新能源汽车网获悉,从创业之初由几个工程师组成的小团队,发展到如今拥有4800多名员工的上市公司、导航地图领域当之无愧的领头羊,四维图新用了16年时间。而这段时间,也伴随着中国互联网产业的蓬勃发展,中国汽车产业的爆发式增长,以及以大数据和人工智能为代表的先进技术的迅速崛起。
    提到导航地图,相信很多人第一时间想到的是高德。而作为这一领域的“无名英雄”,四维图新却凭借核心数据和技术,占据这一市场的半壁江山,产品涉及地图导航、车联网自动驾驶芯片以及位置大数据等多个领域,并继续向自动驾驶解决方案提供商转型。四维图新成长背后的逻辑是什么?又是怎样在短短十几年里把自己推上行业中举足轻重的地位?毫无疑问,四维图新如今已是隐形的数字地图巨头。中国底层数据测绘市场几乎被四维图新和高德地图两家公司瓜分。然而,这两者却走了两条完全不同的发展路径——高德地图面向C端,而四维图新却是面向B端。以至于,尽管现在几乎每个人都在使用四维图新的产品,但绝大部分人却并不知道。
    程鹏告诉记者,早在2008年、2009年,公司内部就讨论很久——究竟要不要做to C市场。四维图新最后的选择是不做,他们认为,公司不是为了“出名”。四维图新围绕出行领域,做了很多事情,扮演了非常关键的角色。而公司也甘于做“无名英雄”,四维图新的目标是可持续地、健康稳定地发展,公司所做的产品本身对社会有价值、有贡献,同时又是可以商业化的,能够养活公司的众多员工。
    To B or not to B?这一局,四维图新选对了。2014年4月,阿里全资收购高德;一个月后,腾讯注资11.73亿元,成为四维图新第二大股东。腾讯的加入可谓如虎添翼,让四维图新在导航地图领域纵横驰骋。2017年,四维图新实现营业收入21.56亿元,同比增长36.03%;实现净利润2.65亿元,同比增长69.38%。截至2017年年末,公司总资产近100亿元,较上年末增长137.71%。四维图新立足to B市场,从几个人的小公司崛起成为行业先锋。
    程鹏感慨道,倘若当时做了to C,也就没有四维图新今天的成绩,最大的可能性是被某个互联网公司收购,成为其下一个部门,公司本身做不大,因为没有模式,也没有现金流。而选择了to B后,四维图新可以构建自己的数据生态,通过提供服务,从合作伙伴那里拿到数据。现在包括微信、腾讯地图、滴滴等众多APP所使用的与地图相关的服务,其数据源最底层都来自四维图新。

    “我们都在讲不忘初心,公司成立这么多年,也一直是不忘初心,不浮躁,不着急。”程鹏说。

    痛点决定产品
    经十余年的创新发展,四维图新已从单一的“画地图”,成长为导航地图、导航软件、动态交通信息、乘用车和商用车车联网解决方案以及位置大数据服务领域的领导者。公司2017年年报显示,四维图新的导航地图业务、车联网业务、自动驾驶业务、位置大数据服务业务均健康发展。
    而四维图新的业务发展思路是什么呢?程鹏告诉记者,四维图新最关键的产品开发逻辑就是——用户驱动,“用户哪儿痛,我们就做哪儿”。说起产品,程鹏如数家珍,流露出一份属于创业者的自信与骄傲。
    据程鹏介绍,四维图新最早做地图是给导航用的;后来发现用户不能只有地图而没有软件,于是开始做软件;而后又发现只知道A地到B地怎么走还不够,痛点在于不知道哪里堵车,全程需要多长时间,于是又开始做动态交通信息。四维图新是中国第一个把导航地图做出来的,也是第一个把动态路况做出来的。“现在大家看到手机地图上标出的红黄绿那些拥堵情况,其实是四维图新发明的,当时叫floating car”,程鹏对记者说,“我们的动态路况,一开始就是大数据的,只不过当时还没有大数据这个词。”
    在当时,车里还没有GPS,四维图新自己出钱把GPS设备装到出租车上,因为出租车使用时间长、频率高,车跑得越多,数据越准。出租车一天24小时都在跑,对于四维图新的数据采集来说,能够明显提升效率。另外,出租车装上GPS设备后可以用来做调度,因此车辆本身也有意愿安装。“第一批出租车上的GPS设备就是四维提供的,后来有了滴滴,数据量一下子就大了。我们把这些数据传上来,用大量车跑的平均速度反过来计算每条路堵不堵。”程鹏回忆道。即便这样,在最初的几年里,由于数据采集成本过高,这项业务一直在亏损。当发展到第40个城市时,滴滴出现了,成本问题迎刃而解。滴滴使用四维图新的地图,使用的数据会反馈回来,数据量一下子就上来了。只要滴滴服务的城市,四维的动态地图就全部覆盖了,这也是大数据技术来做的流量计算的一个例子。“我们地图的本质就是把外面的世界快速地反映到数据库里。路况也是一样,也是地图的延伸。”程鹏解释道。
    跟着用户走,一直是四维图新产品发展的“指南针”:地图解决的问题——在哪里,周围有什么;导航解决的问题——想去的地方在哪里,怎么去;车联网解决的问题——路上会发生什么事,堵不堵,在哪加油,在哪停车,哪里充电,以及相关支付。“然而,后来我们发现,到这一步还不够,开车还是一件痛苦的事情,所以我们想,干脆自动驾驶吧!所以我们又开始研究自动驾驶。可见我们做产品的思路是跟着用户需求来的,我们关心用户诉求,把用户诉求不断变成创新产品。”程鹏道。2017年11月16日“新·致远”2017四维图新用户大会上,程鹏宣布四维图新全面转型自动驾驶。
    然而,程鹏并不打算造车,而是要打造“智能汽车的大脑”,其中主要包括高精度地图、高精度定位、ADAS 解决方案及包括自动驾驶相关数据、芯片、算法在内的整体解决方案。可见,即便试水自动驾驶,四维图新仍旧不改初衷——仍旧是用地图实现对车辆行驶的控制。只不过,传统做地图,地图的版本是半年更新一次,然后重建出三维世界;而自动驾驶要求几个毫秒就把世界重建一次,还要考虑动态问题、速度问题、方向问题。
    把世界快速恢复出来,恢复速度靠技术的进步,靠计算能力,靠数据量。而四维图新一直在行业的最前沿,一直可以用到最新的技术,而且数据量不断加大。伴随滴滴等互联网应用的产生,数据更是海量,加上公司前期积累的人才、技术、模型、知识产权和客户资源,程鹏对四维图新的产品充满信心。
    数据显示,四维图新每年的研发投入占收入达到四成以上,这在A股上市公司中能排到前几位。为什么这么舍得投入?“第一,我们对行业有信心,认为这个行业有长远未来;第二,确实需要创新的地方太多了,说明用户的痛点还没解决好,很多事情还需要继续努力,来让用户满意,目前有很多地方还是不太满意的。让大家都满意是不太容易的,所以我们要不断投入。”程鹏回答。
    做中国的车规级芯片
    四维图新成立之初,就在不断学习合作伙伴丰田公司如何进行公司运营,如何搭建团队,如何进行质量管理、流程管理等等。这对于当时的四维图新来说并不容易,彼时,四维图新刚创业不久,觉得丰田的标准非常高。然而十年后,丰田高管再次来到四维图新,看到公司最近几年来在技术和产品上取得的进步后,感慨万千。这证明了四维图新在地图行业里面,为中国争了一口气。“然而,在整个汽车行业里面,我们还差得很远,所以我们一直有压力,不断去拼、去努力。”程鹏说。
    2017年3月,四维图新完成对国内汽车电子芯片龙头杰发科技的收购,这次收购使四维图新成为国内首家同时具有“高精度地图+芯片+算法+系统平台”核心能力的企业。凭借此,四维图新完成了面向车载芯片领域的战略布局。一直专注做软件和算法的公司,为何动了芯片的心思?程鹏告诉记者:“后来我们发现,我们做的东西全是算法,全是‘软’的,这里面的问题是什么呢?竞争对手盗版太严重。我们发现这条路走下去太困难,所以一方面作为软件数据公司,要保持创新,抢占先机;另一方面,还是要往垂直整合去走,往硬件、芯片这些前端走,否则永远在价值链的底端,价格上不去。价格一高,盗版就来了,把价格又拉下来了。”
    往前端走,应该做什么呢?四维图新逐渐发现,公司所有的客户,除了大数据需求之外,还有一个痛点就是芯片。公司真正开始动手做芯片是在2015年,直到2017年,四维图新借助资本市场力量,通过增发收购了一家芯片公司。“因为汽车上的一百多个ECU(Electronic Control Unit电子控制单元)生产厂家中,没有一家中国公司。我们就在想,我们有没有机会成为第一家生产车规级芯片的中国公司,进入前装,并逐渐突破其他控制器,掌握核心技术?”基于这个考虑,四维图新大举将杰发科技收入囊中。
    当前国际上在ECU领域,核心技术还在一级供应商和芯片厂家手里,中国突破不了的核心问题是自己没有芯片。收购杰发科技后,四维图新在中低端芯片已经开始做起来了,而且产量比国外厂家还大。中低端做成熟后,还会继续往高端拓展。程鹏告诉记者,他想做的东西还有很多,比如能不能把道路沿线房地产信息加到地图里,能不能把城市管理信息都加到地图里。这些四维图新未来都会尝试一步步要去做,而目前优先级是围绕出行,把车这部分做透。
    “掌握车规级芯片设计能力后,肯定会做车里别的芯片。现在杰发科技的主力产品就是芯片+导航,能做导航的复杂应用;我们目前在开发下一代——车联网芯片,未来要做自动驾驶的芯片。我们的目标是做全球地图大数据绘制服务+前端自动驾驶的核心芯片。”程鹏憧憬道。
    绿色基因助力环保
    伴随全球环境状况不断恶化,节能减排逐渐成为一项国家大的产业政策方向,旨在提升人们的生活质量、降低能耗、节约资源,实现可持续发展。而汽车尾气在空气污染中所起的作用不可小觑。
    作为一家以“画地图”为生,天天与车辆打交道的公司,四维图新也认识到环境污染的严重性,在产品和服务设计的过程中,充分考虑到可持续发展。程鹏拿先进辅助驾驶系统ADAS给记者举例,公司给柴油卡车做测试,中国的道路污染很大比例来自于柴油发动机。四维图新ADAS可以把道路坡度、曲率标精确,保证车辆行驶该快的时候快、该慢的时候慢,避免司机驾驶汽车时因错误判断路况而造成的不必要的能源消耗。譬如,公司开发一个算法,根据前方道路坡度辅助司机调整油量输出,就这么一件事情,就能节省2%-5%的油,数量十分惊人。这就是用软件和算法调整司机行为的一个例子。“我们用一个老司机和一个新司机进行测试,这套算法比新司机节省的油是11%,比非常熟悉路况的老司机节省的油是1%多,而中国卡车司机平均开卡车年限是三年,几乎没有老司机。可见我们的产品有许多意想不到的功能,而不仅仅是导航。”程鹏笑称。
    事实上,四维图新所做的还不止于此。以数字地图为例,地图数据可以通过多种途径实现有效的绿色出行以促进节能减排,如支持道路限速提醒,通过经济车速达到更少油耗;红绿灯信息选择较少路口路径减少刹车和起步几率;危险信息标牌提示可规划最优路况路径;支持坡度地图产品可提高道路行驶效率等等。
    2009年,公司推出行人导航地图数据,指引行人经济高效地通过最短距离到达目的地,大大减少开车所带来的交通拥堵和环境污染。2012年,公司推出的ADAS地图数据可提供信号灯频繁路段等重要公路信息预报,进而合理规划路径减少油耗。2014年,公司发布交通信息大数据产品“四维交通指数”,设立交通拥堵状态的量化指标,自动为驾驶者进行云端绕路,规避拥堵路线,节省出行能耗及出行时间。2016年,公司研发的应用端APP“桩家”为“80天纯电动汽车环球之旅”中国段全程提供充电地图服务支持,为节约燃油能源、减少废气排放贡献力量。2017年,公司子公司世纪高通与西安交警互联网服务中心联手共建的“西安交警互联网+ 路况大数据平台”投入使用,为西安交警提供数据地图产品、交通信息发布、动态交通信息、数据应用及网站、微信APP平台对接等多种创新服务,提升了交通管理效率,为规避交通拥堵及城市交通畅通的有序运行提研究表明,30%的车辆使用动态交通信息,可使行驶时间缩短18%、CO2排放量减少20%,同时绕开拥堵路段提高平均车速,使能源得到有效利用,有效地促进节能减排。四维图新一直致力于中国动态交通信息服务的研究、开发及产业化工作,为人们提供了快捷便利的绿色出行,有效促进了社会资源的节约。目前,公司已开发完成了覆盖全国的动态交通信息服务,帮助人们提高出行效率和质量。公司的车联网业务也在通过提供多种解决方案,使得精准、安全、经济、环保的出行全过程管理成为可能。可见,四维图新这家“画地图”的公司本身就有助力节能环保、实现可持续发展的绿色基因。
    交谈中,程鹏一直提到“方向”这个词,四维图新的方向就是“用户痛点+产品价值”。在程鹏心里,也一直在为四维图新绘制地图,希望它能成为对用户有帮助,对社会有价值的公司。
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