当地时间8月1日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）称，该公司为自动驾驶打造的定制化芯片已几乎准备就绪。特斯拉是少数几家开发自动驾驶技术的汽车制造商之一，但与众不同的是，该公司一直在开发自己的用于人工智能计算的硅片，而不是持续依赖英伟达等芯片制造商的系统。
在特斯拉去年12月的一次活动中，马斯克首次公开谈到公司开发芯片的事。马斯克在公司今年第二季度财报电话会议上表示，“很重要的是，我们研发了三年的特斯拉自动驾驶芯片技术终于要实现了。”
特斯拉迄今为止依赖于Nvidia的Drive平台。那为什么要切换呢？ “最重要的是，我们研发了三年的特斯拉无人驾驶芯片终于要开花结果了。”马斯克在特斯拉第二季度财报电话会议上说。在去年12月特斯拉的一次活动中，马斯克第一次公开谈到了特斯拉开发芯片的事情。
马斯克将Autopilot无人驾驶团队的重要人物都带到了财报电话会议现场。其中一个重要人物是该团队负责人皮特-巴农（Pete Bannon）。他是在2016年加盟特斯拉的。此前，在苹果收购处理器设计公司PA Semi之后，巴农在苹果工作了将近8年时间。巴农表示，他在特斯拉的团队正在开发新一代Autopilot硬件。
它们（这些芯片）以全帧速率支持当前在车上运行的网络。因此，我们很期待未来Andre和他的团队如何运用该硬件。”Andre Karpathy是特斯拉人工智能负责人，去年离开OpenAI 加入特斯拉，此前Karpathy在Alphabet旗下DeepMind部门实习。目前，Alphabet旗下的自动驾驶部门Waymo仍在其车辆中使用英特尔芯片。
巴农表示，当其加入特斯拉时，员工考虑了许多选择，包括Nvidia显卡，并表示他们与ARM的人员也进行过交谈，ARM为高通等芯片制造商的芯片提供技术支持。“没有人从头开始做自下而上的设计，然而我们选择去走这样一条路。”
马斯克表示，特斯拉计划扩大芯片团队，并尽快投资该技术。芯片成本与特斯拉目前在其汽车系统中投入的是一样的，但将带来更多的处理能力。特斯拉车辆此前配备的是Nvidia组件。
据马斯克表示，关键在于在裸金属的层级上运行神经网络，使电路自行进行计算，而不是在仿真模式下。其最终的结果将是惊人的，目前英伟达硬件上运行特斯拉计算机视觉软件每秒处理大约200帧，特斯拉专门设计的芯片则可以实现每秒2000帧。
人工智能分析师James Wang指出，此举能够让特斯拉获得未来更多掌控权：苹果自定义SoC是iPhone性能在市场上保持领先的关键原因。特斯拉的人工智能芯片也会同样如此——这将帮助特斯拉在性能和功能方面领先其他汽车制造商，后者都需要等待英伟达或英特尔的下一代芯片。
若该款芯片能够得到成功研发，将成为特斯拉未来的重大优势。对于如何把芯片嵌入在现有的特斯拉汽车的问题上，马斯克表示：“计算机的更换很容易，要做得就这么多了。将计算机取出来，然后插入一个新的。所有的连接器都是适配的。”
