“在亚马逊云科技创立云计算15年来，没有任何一个行业不跟云计算相关，没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此，一切不过刚刚开始，分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%，在中国市场，这个数字甚至只有2.7%。未来，还有更多的应用会上云，更多的创新会在云上发生。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示。

亚马逊云科技在2021 re:Invent会上推出了多项产品。包括三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例，帮助客户显著提升在Amazon EC2上运行的工作负载的性能、成本和能源效率。新C7g 实例由Amazon Graviton3 处理器支持，与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，性能提高25%。由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1实例为在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。基于自研Amazon Nitro SSDs（固态驱动器）的新存储优化型Im4gn/Is4gen/ I4i实例为在Amazon EC2上运行的I/O密集型工作负载提供最佳存储性能。这些基于亚马逊云科技自研芯片的新Amazon EC2实例的发布，将帮助客户支持其关键业务应用程序。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示：“芯片领域的经验至关重要，就像我们常说的‘经验没有压缩算法’。亚马逊云科技是云厂商里最了解客户工作负载的，也是云厂商里最早做自研芯片的，我们拥有自研芯片最完整的产品家族：我们有今天已经发展到第四代的Nitro，我们有基于机器学习推理和训练的芯片产品线Inf1，我们有基于ARM架构的Graviton整个版本产品线。光是自研CPU我们就有3条产品线。”

同时推出Amazon IoT TwinMaker，让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。

会上还宣布推出Amazon IoT FleetWise，让汽车制造商更轻松、经济地收集、管理车辆数据，同时几乎实时上传到云端。通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，该功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。

中桥调研咨询（Sino-bridges）首席分析师王丛认为：“Amazon IoT TwinMaker打通物理和虚拟世界，让物理世界监控管理更加实时，高效，智能。另外，Amazon IoT FleetWise让这种数实融合的综合管理能力转化为车队物联网监控、分析、管理创新服务。”

针对亚马逊云科技推出的新服务内容，Forrester首席分析师戴鲲表示：“作为全球公有云领域的技术先驱，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky的主题演讲及诸多新服务的发布，继续体现着他们一直以来以客户为中心的理念，以及在此基础上实现广泛深入的软硬件领域的生态化云服务布局。”