你是否会因为接不住出租车师傅的话茬而觉得尴尬，是否会因为长时间的驾驶而感到疲劳难耐，又是否会因为找不到停车位而不得不选择公共交通出行？

如果有无人驾驶出租车可以供你使用的话，那么以上这些问题或许便不复存在了。

无人驾驶，顾名思义便是依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。

真正的无人驾驶不需要司机，因此你可以在车上玩做自己的事情，到达目的地后直接离去，即便是自己的无人驾驶车辆也不需要为它寻找停车位，可以说非常方便。

6月27日，网约车巨头滴滴出行在上海开启了自动驾驶网约车（Robotaxi）的试运行，上海用户可通过滴滴APP进行线上报名，审核通过后，即可在上海嘉定区的自动驾驶测试路段，免费呼叫自动驾驶出租车进行试乘体验。

滴滴还邀请央视名嘴“段子手”朱广权为此次的自动驾驶网约车进行全程直播，在线观看人数一度接近300万。

尽管测试时遇到上海的雷雨天气，但是滴滴无人驾驶的首秀还算顺利，自动驾驶车辆的激光雷达和摄像头等传感器表现的比较正常。

或许是因为噱头太足的原因，网友吐槽其启动的速度较慢，人工操作过多，与想象中的自动驾驶还有一定的差距。

据了解，这批自动驾驶车辆由沃尔沃XC60(参数|图片)改造，安装了近20个传感器，一辆车的造价在100万以上。而为确保运行中的突发情况，滴滴为每一辆L4无人驾驶测试车配备了安全员。

滴滴此次的自动驾驶网约车测试虽然略有瑕疵，但整体还是非常成功的，自动驾驶概念股还因此迎来一波涨停。

此后不久，《中国自动驾驶小汽车营运能力分析报告(2019-2020年度)》在广州发布。报告称，广州自动驾驶将迈入取消安全员、运营级5G远程驾驶的新阶段。

自动驾驶取消安全员，对自动驾驶来说是具有非常深远的意义的，为了保障测试的平稳进行，在当下的自动驾驶测试中都会配备安全员，就像滴滴测试中那般，但这样无法真正发挥自动驾驶车的核心优势。

目前自动驾驶主要作为公共用车来使用，也就是网约车、出租车等，目前已经在广州、长沙、上海、武汉和北京等地区开始试用。

对无人驾驶出租车来说，其盈利的关键点在于取消安全员，这能够节省人类驾驶员一年约10万元的工资费用。

目前，将一辆车改造为无人驾驶出租车的硬件成本已经能做到50万元，如果取消安全员的话，5年的时间便能够收回出租车改造的成本，无人驾驶出租车的商业化进程也将向前迈进一步。

随着人工智能、5G、大数据等新基建中多项核心技术的发展，无人驾驶技术也进入新的的阶段，特别是最近一段时间，无人驾驶网约车成为热议的焦点。

那么为何要发展自动驾驶技术呢？

自动驾驶首先便解放了驾驶员的双手，但是这并不是最重关键的，因为一个人每天用于驾驶的时间其实是有限的。

最重要的是，自动驾驶汽车能够提高安全性。我国交通状况十分复杂，每年都要发生无数的交通事故，有超过十万的人因此而丧命。

而机器在感知方面要比人类强很多，各种敏锐的传感器、雷达、摄像头等能够比人眼感知的范围更广，因此可以比人类更早做觉得，并且可以更快做出反应。

在全球范围内，疲劳驾驶都是交通安全事故的重要原因之一，但是机器不会出现疲劳驾驶的情况，它可以始终保持正常的运转，因此能够极大降低事故发生的概率。

除了提高安全性之外，自动驾驶对于缓解城市间的道路拥堵也能够发挥很大的作用。

如果自动驾驶汽车逐步投放并构成交通的一大部分，那么车载传感器就能够与智能交通系统运行，对交叉路口的车流进行优化，同时利用大数据、5G等和核心技术，红绿灯的时间间隔也会根据某些街道的车流量进行实时动态调整，而这些无疑能够提高车流效率来缓解拥堵。

当然，自动驾驶汽车也能够让个人的出行更加方便，成本更低。一方面，是自动驾驶汽车能够以最高效率将乘客送往目的地；另一方面，由于自动驾驶汽车的便捷性，用户大可不必购买私家车，为此能够省去一大笔费用。

自动驾驶的未来无疑是非常美好的， 但真正实现自动驾驶无疑还需要很长的时间，按照目前被厂家引用最多的“SAE”分级标准来看，L4（高度自动驾驶）和L5（完全自动驾驶）这两个阶段在技术上，至今还没有车企有根本性的突破，有的不过是理论上的探讨。

而即便我们掌握了自动驾驶的技术，我们也还没有自动驾驶的环境。

世界首款L3级自动驾驶汽车奥迪A8早在2017年便已经上市，然而绝大多数国家和地区，该功能并不能使用。法律法规的“缺位”，让奥迪A8的L3级自动驾驶成为镜花水月般的存在。

事实上，如今很多车车企都已经具备了L3级自动驾驶的量产能力，但是法规却成为了阻碍自动驾驶进一步发展的“门槛”。

今年1月5日，韩国国土交通部发布了《自动驾驶汽车安全标准》，针对自动驾驶汽车的部分功能提出有条件自动驾驶（L3级）安全标准。

这也被认为是全球首个L3自动驾驶商用化标准，但我国到目前为止还没有这样的法规，因此即便消费者买了具备L3级自动驾驶功能的车，也不能在路上体验。

除了法律法规的问题之外，基建也是阻碍L3级自动驾驶落地的重要因素。实现自动驾驶需要车与车、车与路、车与城市之间的交互，即V2X。而当下的道路环境以及5G通讯建设还无法完全满足自动驾驶的需求。

法律法规的建设需要时间，特别是围绕自动驾驶的立法也不是一蹴而就的，需要一定的时间来让人类社会各方面去适应这项新技术。

同时，自动驾驶所需要的环境以及基础设施改善与建设等，也是需要时间去磨合、处理的。

相信随着技术不断进化，法律法规逐渐健全以及商业模型逐渐建立，自动驾驶能够实现突飞猛进的发展。那时，我们的双手离开方向盘便是触手可及的事情。

文 | 电动车头条