随着汽车变得更加互联，能够处理基于人工智能的决策数据，汽车制造商如今拥有一个难以置信的机会来创新驾驶体验。

根据最新的全球汽车市场研究数据，2019年约有1.5亿辆联网乘用车，到2022年这一数字将翻一番。

根据高工智能汽车研究院发布的《2020年一季度前装4G T-Box新车搭载量市场报告》，一季度新车前装搭载4G联网功能渗透率为46.05%，同比上年提高近20个百分点。

除了人工智能和复杂的传感器阵列，汽车行业还将需要越来越多的数据存储，以跟上汽车内新应用和车联网的爆炸式增长。

目前，这些汽车应用程序使用的数据只是联网汽车每小时产生的大约25千兆字节数据的一部分。这相当于看了将近30个小时的高清电视节目容量。

据估计，未来10年，每辆车的存储空间将膨胀到2TB以上。一些数据只保留几秒钟，而其他数据必须保留几天、几个月甚至几年。

“真正的价值在于数据的融合。”一些行业人士表示，我们看到汽车制造商正在加大不同形式数据资产的规划，从汽车需要什么样的存储，到如何设计更强大的边缘计算。

与此同时，数据的核心也在从过去的数据处理，转向数据采集和分析利用。相比于数据处理和存储更多是对于硬件的要求，数据采集和使用，就是典型的“软实力”。

换句话，在当下的产业竞争环境中，更多人拥有的是数据工具，而仅有少部分人拥有宝贵的数据资产。这些有价值的数据，正在产生新的商机，也带来新的安全风险。

一、什么是移动即服务的L1-L5

“我们收购Moovit的目的，远不止于表面看到的东西。”这是Mobileye CEO Amnon Shashua最新发布的一篇博客文章的开头第一句话。

近日，英特尔正式宣布，以大约9亿美元的价格收购移动即服务(MaaS)解决方案公司Moovit（如果加上此前英特尔对Moovit的投资，累计接近10亿美元）。

Moovit以其城市交通应用App起家，为公共交通、自行车、滑板车、网约车和共享汽车提供个人交通规划。

最新的数据是，Moovit在全球拥有8亿多用户，每天收集超过60亿个数据点，涉及102个国家3100多个城市的交通流量和用户需求，为7500多家公共交通运营商提供服务。

在英特尔整体汽车业务布局大框架下，基于Mobileye+Moovit将形成一整套L1-L5级移动即服务的解决方案。

Amnon Shashua表示，这是一个多模式XaaS战略，将使英特尔通过Mobileye+Moovit，在从单车智能到移动即服务的每一层创造一个全新的价值主张。

第一个关键资产是基于数据驱动的实时需求和有预见性的的移动智能，这使得无人驾驶技术可以通过各种服务模型(如从起点到终点、第一/最后一英里和动态路由的穿梭巴士)进行导入。

第二个关键资产是车队运营商的运营模式，两种典型的模式包括车辆即服务(VaaS)和乘车即服务(RaaS)。

特别是，RaaS使现有的服务运营商能够“召唤”一个自动化移动解决方案，以满足其过去无法满足的用户需求。

另一方面，VaaS是一个进一步的集成模式，我们（未来英特尔）提供一个专用（租借或出售）的自动驾驶车辆/车队，同时被并入现有车队运营商的服务网络，以及移动智能软件，这确保了资金的有效利用。

Amnon Shashua表示，随着Moovit的收购完成，我们已经为我们的移动堆栈添加了另一个关键部分，并加速了我们成为一个完整的移动供应商的道路。

除了Moovit的数据和用户基础的明显价值之外，该公司还拥有基础资产、能力和合作伙伴网络，这将使我们能够在世界上几乎任何地方开发价格合理、需求优化的无人驾驶移动服务。

所以这些服务模式的核心，就是数据。

数据的指数式增长推动了对能够更快处理、移动和存储更多数据的技术解决方案的需求。

英特尔正在进行投资和扩张，以服务于新的数据丰富的市场机会，包括快速增长的ADAS、数据和MaaS技术市场，该公司预计到2030年，这三个市场的机会总价值将超过2300亿美元。

二、地图是核心数据资产

在这些数据资产中，高精度地图被视为非常重要的一环。

功能成倍增长，效用成倍增加，随着自动驾驶汽车对汽车行业的颠覆，地图将重新被定义，涉及到采集、制作、感知和分析等等流程

几年前，有一些行业人士这样评价英特尔153亿美元巨额收购以色列Mobileye公司的计划：可以把自动驾驶汽车扫描道路和周围物体所生成和分析的数据想象成一个潜在的收入来源。

时任英特尔CEO的Brian Krzanich表示，这些数据是该收购交易的关键，可能会通过地图技术看到第一笔实实在在的营收。

行业内的主要参与者都在寻找更多的数据。可以肯定的是，在无人驾驶汽车主宰道路之前，关于谁拥有数据、如何共享数据以及隐私保护的争论需要得到解决。

现在判断Mobileye是否会在这场刚刚开始的数据竞赛中获胜还为时过早。不过，“当我们展望未来时，我们共同做的每件事都将是从这些车辆的数据中学习。”

三年前，Mobileye开发出第一个商业高清地图应用程序——道路体验管理(REM™)，它将车辆周围环境的数据输入一个系统，该系统可以实时更新现有的地图。

REM使用众包(来自多辆车的数据)来生成实时数据，用于精确定位和获取高清晰的轨迹数据，这是自动驾驶的基本信息级别。

REM通过来自前置摄像头的系统获取车道标记和道路信息，这些信息以压缩格式流进云，数据用于持续改进具有高度精确定位能力的高清导航地图。

Amnon Shashua表示：“自动驾驶的未来取决于能否创建和维护精确的高清地图，并以最低成本对其进行缩放。“

随后，Mobileye与宝马、大众等多家汽车制造商达成合作协议，从2018年开始，这些品牌的汽车可以帮助REM获取数据，并分享收入。

此外，英特尔还拥有HERE 15%的股份，这是一家由德国汽车制造商共同参股的数字地图公司，同时也负责生产由Mobileye的REM更新的高清地图。

“英特尔的两次收购，都在证明数据资产的未来价值。”一位行业人士表示，在高清地图行业，先发优势和规模化采集至关重要。

到2021年，随着L3自动驾驶的新车规模化量产落地，用户或者汽车制造商需要按公里支付地图数据，而有关交通、危险或停车位的实时数据可以反向卖给地图公司。

三、数据隐私是最大变数

但自动驾驶汽车市场对大量数据的依赖和使用伴随着一个熟悉的担忧——数据隐私——而这个问题也在本周被进一步曝光。

有证据显示，特斯拉不会定期从更换的部件中删除个人数据。在eBay上出售的特斯拉车载计算部件上，用户仍可访问前车主的个人数据。

这两辆车是由白人黑客GreenTheOnly发现的，这意味着那些已经给自己的车改装了新硬件的车主可能会成为个人数据泄露的受害者。

目前，被发现的大部分数据与车辆的信息娱乐系统有关，包括“车主的家和工作地点、所有保存的wi-fi密码、手机的日历条目、配对手机的通话列表和地址簿、Netflix和其他存储的会话cookie”。

会话cookie意味着黑客可以控制账户。这也表明，一家领先的自动驾驶汽车公司缺乏对客户数据保护的考虑，并突显出网络安全仍被忽视或没有得到足够的重视。

Synopsys首席安全策略师Tim Mackey表示，随着我们进入一个联网汽车成为常态的世界，限制数据访问并确保在客户替换期间删除存储的数据是汽车行业的“重中之重”。

企业和消费者需要认识到，就像笔记本电脑一样，任何软件都有收集个人数据的能力。设备越复杂、连接越好，它包含日志和设置的可能性就越大，这些日志和设置可能会在设备转售或回收时给消费者带来风险。

“随着汽车变得越来越互联，为司机和乘客提供的信息也越来越多，特斯拉这样的制造商、支持任何制造商的经销商以及维修工程师，都有能力获取汽车中储存的大量个人信息。

去年，Dartmouth College的作者发表了一篇名为《自动驾驶空间的反映射》的论文，他认为，自动驾驶汽车的“大规模商业化”具有巨大的潜力，可以为我们提供新的数据来源，作为改善我们社会的一种方式。

这些车辆装载着传感器、先进的自动驾驶软件和“思维算法”，由下一代计算系统驱动，并展示了数据如何成为交通运输下一阶段的“燃料”。

数十万辆特斯拉汽车多年来一直在收集数据，远远超过了竞争对手。从维护信息、视觉识别到驾驶员行为，这些数据都被反馈到云端，所有这些都可以帮助特斯拉开发出更先进的汽车，并将它们提升到更高的自动化水平。

“自动驾驶汽车有潜力改变我们的交通网络和整个社会。考虑到数据和技术可能会从根本上重塑我们的城市和社区的运作方式，这将带来巨大的后果。”上述人士警告称，这些数据仍可能被封存在制造商的“黑匣子”中。

我们不知道谁能看到这些数据，谁能从中获利。由于政府对自动驾驶汽车的数据监管不足，这引发了人们对隐私、信息安全和公共安全的严重担忧。

消费者要求更安全、更创新的车内体验，但目前汽车中的电子架构并不能使汽车服务模型安全地支持汽车应用程序、功能和数据使用。

可能不需要太长的时间，消费者在购买新车时将有权知道（主动询问）车辆是否配备了网络安全设备。一些国家及地区的新车评级也正准备导入一个新的网络安全评级系统。