可以预见的是，未来20年内自动驾驶汽车将被广泛应用于各个领域。目前，已有20几家重量级公司，包括谷歌、苹果、奔驰等都在积极地开发自驾驶汽车，其中特斯拉的Model S甚至已经装载了自动驾驶的软硬件设备。
自动驾驶应用的成熟会给科技公司和汽车公司带来多少利润，我们暂时还不得而知，但我们可以想象一下，自动驾驶汽车会给哪些领域带来剧烈的变革，或者说自动驾驶汽车会冲击哪些传统行业。
1. 保险业
自动驾驶汽车将会显著提高汽车运输的安全性，麦肯锡预计，自动驾驶汽车将减少美国90%的汽车事故。虽然这意味着保险赔偿费将会减少，但同时也意味着对此类保险的需求会下降。为了应对这一情况，不少保险公司已经开始推出按车辆使用里程付费的保险（UBI），这种保险的收费不仅要看车辆行驶了多少英里，还要看驾驶人的驾驶习惯是否安全。
国内的UBI保险模式已经在2015年获得了保监会的批准，此时市场都在期待能够借助UBI模式化解车辆保险全行业亏损的现状。但就目前形势来看UBI车险的推广情况并不乐观，车联网技术的应用也尚未铺开。据国内车险专家推测，如果UBI车险后期推广顺利，承保赔付率有望下降到40%，将会显著增强车险公司的盈利能力。
2. 汽修行业
自动驾驶的推广将会降低事故的发生频率，这也就意味着汽车修理店生意将逐渐萧条，传统汽修技师的价值也会随着汽车的互联化和软件化进一步降低。自动驾驶汽车的先进功能将使驾驶人对自己所需的修理技术一清二楚，掌控好定期维护的时间，从而减少潜在的修理费用。例如，Zubie为联网汽车主提供了实时诊断服务，这样车主在把汽车送去检修之前就能知道自己的车哪里出了问题。
3. 职业司机和货车运输
自动驾驶汽车的出现将会减少市场对货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求。相反，利用远程信息技术，即利用电信通讯来促进沟通及收集车辆数据——出租车和货车公司将得以更好地管理自驾驶汽车，提高服务质量和优化服务路线。
当然，管理这些系统的工作还是需要人来做的。目前我们可以看到，澳大利亚已有使用自动驾驶货车来运输铁矿石的做法，加拿大能源公司Suncor Energy正致力于将旗下卡车全部自动化，该公司CFO估计，此举将会减少800名人工司机的投入。
在更广阔复杂的应用场景中，美国初创公司Udelv所推出的自动驾驶运输车辆已经开始了上路测试。这款橙色货车具有L4级别驾驶能力，配有6个Velodyne 16线激光雷达和5个摄像头传感器，分别环绕在车头车身一周，可以应付大多数的天气情况和路况，动力方面采用全电动电力系统，满电状态下货车能够以40公里每小时的速度行驶96公里，最多可装载700磅货物。
4. 酒店
酒店业的未来将与现在迥然不同，随着越来越多的年轻人选择AirBnB等短租平台，已经有许多大型连锁酒店竭力想迎合年轻旅行者的喜好。自动驾驶汽车的普及将进一步切分酒店的用户群：即那些原计划在路边汽车旅馆留宿一晚的自驾驶游客。Audi的品牌战略兼数字业务副总裁Sven Schuwirth预测，20年后，许多汽车旅馆消费者将选择在他们的自动驾驶汽车里凑合一晚。
5. 航空
跨洲际汽车旅行可能暂时还不能实现，但国内及短程航空或许将受到自动驾驶汽车的极大威胁。一旦自动驾驶汽车普及，旅行便利度大大提高，许多人在短途旅行中将不会再选择汽车及火车等工具，正如Audi副总裁Schuwirth解释：“你的汽车会在凌晨4点叫你起床，自动把你从慕尼黑接送到柏林。在车上你可以睡觉，可以为会议做准备，可以给家人朋友打电话，不管要几个小时都轻轻松松。”
由于这一情况对目前的公交系统影响巨大，因此就连生产高铁列车的中车集团目前也已经在自动驾驶领域有所布局，去年的7月18日，中车电动自主研发的全球首款12米智能驾驶客车在湖南株洲公开路试，且自动完成了牵引、转向、变道等动作，最高时速达到40公里/小时。
6. 汽车配件
未来会减少的不仅是事故，还有磨损配件。随着辅助刹车等智能驾驶软件的诞生，汽车上的磨损配件将会进一步减少，只保留最必要的几个。并且随着自动驾驶场景的普及化，共享自动驾驶汽车等场景将会显著提升车辆的有效使用率，降低车辆损耗。
同时据PwC预计，到2030年，电子设备将占到汽车生产成本的50%，远远高出现在的1/3，因此汽车外观及机械配件的维修更替数量及金额将双双下降，这对原装及配件厂商都会有着不小的经营压力，同时上述维修业务也将会受此影响。
7. 网约车企业
自动驾驶汽车和Uber等网约车公司之间未来的竞争型态尚不能确定，目前Uber已经在研发自动驾驶技术，并考虑添加这一项服务到平台中；另一边同是网约车公司的Lyft已与通用达成合作关系，开发自己的自动驾驶汽车。尽管Uber已经证明把传统出租车公司打得溃不成军，但在制造汽车这个问题上，它是否能超越宝马等老牌汽车制造商还是个未解之谜。我们甚至都不能保证Uber能超越先前就开始开发自动驾驶汽车的谷歌。
如果无人驾驶时代到来，那么Uber必然可以省下付给司机的钱，但同时它也要承担起汽车制造的成本——而这一成本现在是第三方承包商支付的。话虽如此，我们相信Uber仍将比对手拥有更大的结构性优势，因为后者在导航和行驶数据方面就已经输了。另外，考虑到汽车将减少对机械零件的依赖，无人驾驶汽车硬件的快速商品化也是完全有可能的。
国内市场的网约车巨头滴滴也在积极布局自动驾驶技术的研发，2017年1月26日，继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴出行宣布成立AI Labs以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。
8. 公共运输
我们都有这样的经历：等公交等到心力交瘁，下车后还要走一大段路才能到目的地。如果有一辆自动驾驶汽车，能立即出现在你家门口，把你带到指定地点，何乐而不为呢？对于消费者来说，由于不需要驾驶员，按需专车的费用将会比传统出租车还便宜。如果你是和别人一起拼车的话，那更是便宜到没朋友。
Zipcar的联合创始人Robin Chase表示，因为省去了司机的费用，按需专车的价格将会大幅降低，其取代公共交通也是指日可待的事，更何况公共交通的触角远没有那么宽泛。Robin说：“公交、短途交通、迷你货车、校车都将退出历史舞台。”
目前国内比较常见的定制公交、定制大巴未来也将会随着技术的进步产生出更加便捷的服务型态，首先车队运力不再受到司乘人员数量及工作时间的限制，这样车辆利用效率将会更高；其次智能化的乘客分配及运行线路规划都将会明显降低运行成本，让乘客与运营公司双方获得优惠及效益。
9. 停车库和停车场
鉴于无人驾驶汽车往往在需要的地方来回穿梭，人们对于长时间停车的需求也必然会大幅跌落。
从麦肯锡的报告中我们可以看到，仅在美国，自动驾驶车队就可以节省610亿平方英尺的停车空间。在美国的几个主要城市，停车场空间占据了1/3的土地面积。未来一旦无人驾驶汽车普及，这些停车库的所有者可以将这些车库改造成更具有价值的业态，也可以出售给其他人。
10. 能源和石油
去年，密歇根大学的研究员得出研究结果：出于出行便利的考虑，我们将会更多地使用自动驾驶汽车，因而自动驾驶汽车将会带来更多的能源消耗。然而，已具电动汽车和自动驾驶汽车特性的汽车，如Tesla的Model S，它告诉我们一点：人类对汽油的需求可能会降低。
服务于电动自驾驶汽车的各项基础设施尚且处在萌芽阶段（如充电站网络），这中间的转变阶段对石油公司来说也是一次机会，他们可以借此时间考虑一下应如何适应新能源生态系统。
11. 商业地产
受影响的不仅是停车库，自动驾驶汽车的这串“效应涟漪”还将促使整个房地产业思考如何大面积重塑空间分配。Bloomberg的Noah Smith表示，从城市中间到郊区野岭，快速便捷的通勤方式将会改变住宅物业的价值。
商业房地产方面，人工司机所需的空间将转为他用。比如，PARTNER的工程CEO Joe Derhake就表示，在繁忙的街角设加油站来吸引人们的目光，在港口附近设工业区域来方便货车司机在将来都是没有必要的。
12. 汽车制造
说了这么多，我们不应该忘记最将遭受影响的还是汽车行业本身，宝马、奥迪等汽车制造商开发的自驾驶汽车将会减少消费者对自家车的购买需求。汽车本身就是一项不断贬值的资产，更何况大部分人每天使用汽车的时间只占到4%。
随着奔驰和Uber等公司相继开始壮大自己的自动驾驶汽车车队，对消费者来说，满足自身的交通需求将成为再简单不过的事，实在无需花一大笔钱买辆车。而电动化、智能化也将为汽车初创公司提供很大的弯道超车机会。
目前国内的几家初创汽车公司中，蔚来汽车在推出了电动跑车EP9后，又完成了电动SUV产品ES8的量产，即将上市；车和家也设计了豪华型电动SUV将会在2019年发布；贾跃亭旗下法拉第未来推出的FF91虽然饱受争议，但原宝马i系列设计团队打造的产品，如果量产也将会是不可忽视的重要玩家，并且初级阶段的自动驾驶技术是这些新型汽车公司主打的配置，相信这些玩家未来有很大可能将会在汽车工业领域中获得自己的一席之地。
13. 实体店零售
随着自动驾驶汽车在未来的逐步应用，零售实体店的位置可能开始变得不那么重要。用户可以在他们喜爱的餐馆点餐，并在合适的时间坐上自动驾驶汽车前往而不必担心堵车或路程漫长，并且未来再也不会出现喝酒与开车的两难选择。
同样，商店的服务半径也将会因为无人货运卡车或是无人机的因素而极大的拓展，突破以往区域限制因素。就居民区或城市中心等而言，便利性可能会开始变得不那么重要，因为人们只需坐进自动驾驶汽车，阅读、聊天和睡觉，而不是为驾驶行为投入精力，可能会使他们更开放的访问更远的商店和餐馆。
14. 汽车销售体系
未来自动驾驶汽车运输效率的提升，让越来越多的车主放弃传统的汽车保有模式。 CB Insights的创新峰会上曾有嘉宾提出汽车拥有权可以转换为某种订购模式，同时租赁公司提供车辆和所有维护费用。这一转变有可能将目前汽车工业面向消费者的设计生产模式，转为面向几个大型租赁公司，因此成本、耐久性等因素重要性将不断上升，而目前注重车辆外观设计的趋势可能终止。
现有的车辆销售流通体系在未来也将经历很大的变革，自动驾驶技术的出现将会改变目前的成品车辆运输方式，全面数字化的自动驾驶系统也为银行等融资渠道提供了更低的资金风险。而4S店等终端销售体系或许会因为消费者不再直接购买汽车而转变为汽车租赁、维护服务机构。
15. 医疗健康
一个稳定、成熟的无人驾驶汽车系统，其好处是安全性很高。理论上，连接的自动驾驶汽车网络在很大程度上不会发生意外碰撞，意外情况的处理也将比人类驾驶员更加正确和及时。据此预测，未来医疗行业每年可能会损失约500亿美元，而医疗资源的分配结构也将有所改变。
16. 城市规划
大多数现代城市都是为了迎合汽车需求而建造的。地铁和高架列车可以避开地面道路的限制，但高速公路、桥梁和隧道的设计在考虑了车辆运输及人流的因素后，不得不纳入城市高价值土地的规划中。但自动驾驶汽车将改变这些道路的使用方式。一个自动管理的网络将能够无缝地让车辆进出有序流动，交通信号将被重新设计，并可能在很多情况下被淘汰，因为自动驾驶汽车将能够以更高的速度轮流和更平稳地相互移动。随着人们不再优先考虑靠近城市中心的便利性，更轻松的长短途旅行可能会导致城市蔓延加剧。
17. 网络链接协议
管理V2V，也就是车对车的通信，对无线数据交换提出了新的担忧。CMCSA最近在谈到V2V相关的通信问题时告诉美国联邦通信委员会，遏制更快速网络的建设与应用将会对产业造成不利的影响，因为自动驾驶车辆需要大量的即时数据传输。另一方面，许多欧洲汽车制造商已经对DRSC LTE-Vehicular（LTE-V）通信技术进行了推广游说，未来汽车或将通过LTE与蜂窝塔进行通信。目前LTE-V仍然是V2V的一个可能的渠道，但互联网服务提供商可能会将其更多新产品应用于无人驾驶车辆领域。
18. 网络安全
随着新的无线通信形式的出现，科技公司需要解决新的安全和数据保护问题。自动驾驶汽车可以（而且已经）被黑客攻击，《连线》记者安迪格林伯格记录了他的“真实”体验，研究人员入侵了吉普大切诺基所安装的操控系统，并实现了对加速、刹车等功能的控制。
创业公司正在进行创新，以自动驾驶汽车网络安全风险降到最低：例如，Karambasecurity已经构建了一种解决方案，通过识别和阻止攻击行为来保护汽车的网络链接安全。
19. 交通执法
自动驾驶还将会令违法的驾驶行为趋近于消失，违法罚没的收入大幅下降，而交通执法人员则需要更复杂的方式以指挥车辆。
此外违法责任的认定也很难认定，例如一辆自动驾驶汽车违反交通法规，那么违法的主体将会是驾驶员还是该软件制造商？如果汽车被用作租赁服务的一部分，该怎么办？在实际的层面上，还有警察如何与自动驾驶汽车进行互动的问题，应急情况、封闭车道、疏解车流时这都是必须解决的。
