车联网大数据不仅只发挥“看”的作用，还理应将这些数据实时共享出来，进入到物资统一调配系统里，从而减少货车的运输浪费以及物资的调度不合理的情况，让防疫资源利用最优。
抗击疫情，无论是身处防疫一线，还是居家隔离，正在成为每一个行业、每一个人的事情。
身在疫情之下却未处在风暴中心的我们仍然责无旁贷。疫情防治的前线，需要大批的物资保障、医务人员和无数工作者的舍身投入，每一个有利于病毒控制的细微环节的改进都应当得到重视和优化。
作为一个长期关注科技动向及AI产业的媒体，我们也希望通过车联网这一小小的视角来切入这场疫情阻击战，思考下车联网技术能够为公共卫生及防疫工作带来哪些可能的改变。
现实篇：疫情肆虐中的车联网应用
首先让我们简单回溯下疫情抗击的几个轨迹。1月23日10时，武汉关闭离汉通道。同时，湖北省启动重大突发公共卫生事件Ⅰ级响应，湖北13城区公共交通停运，随后扩展至18个市县停运市内及区域间公共交通。至此，武汉及周边正式进入紧急应急状态。
透过主流媒体报道和社交媒体的消息可以看到，春节假期停产停业叠加上封路影响，短时间内就让武汉以及周边城市的防疫物资捉襟见肘，医院亟需的防护装备紧缺。同时，公共交通的停运也让医护人员上下班一时间成为难题。
平日里习以为常的出行和物流运输，因为停运而立刻中断，救援响应也几乎在同一时间开始。物资援助成为封路后要度过的最紧要难关。来自全国各地的货车成为打通疫区“输血”的动脉。防疫医疗器材和基本生活物资第一时间通过全国各地的物流车辆进入武汉及周边地区，尽全力缓解一线医疗物资的短缺问题。
“是谁在驰援武汉？”透过国内某汽车的车联网大数据，我们可以窥见这些物资运输的踪迹。
从1月24日到28日这五天，共有2675辆汽车在湖北省参与运营，其中仅有1048辆为湖北省牌照，占比39%，其余61%为外省牌照。排名前三的分别为：河南省68辆、江苏省64辆、山东省59辆 。此外，一些距离武汉超1000公里以上的省份城市，也有不少车辆星夜驰来，包括广东23辆；京津冀70辆；黑吉辽52辆；内蒙古6辆；云南3辆；新疆2辆。
这些“外地车”通过绿色通道和持疫情特别通行证，将医疗物资、防疫物品、果蔬农产品、工程物资等源源不断输送武汉及周边地区。整车物流主要集中在农副产品、果批等农贸市场，保障市区日常生活供应；以及医药器械等相关企业和物流园，保障医疗器械运输分发。
当然可以看出，这些车联网大数据仅仅是作为物资运输情况的数据统计，其大数据应用并未参与到车辆的调度决策当中。参与货物调配、运输以及物资接收的仍然是处在物流线上的单个个体决策者。尽管发货、货车司机与收获之间已经有非常通畅的通信联系，但仍然存在着绕路行驶、行驶空载，物资分配不合理等信息不对称问题。
车联网大数据不仅只发挥“看”的作用，还理应将这些数据实时共享出来，进入到物资统一调配系统里，从而减少货车的运输浪费以及物资的调度不合理的情况，让防疫资源利用最优。
“而谁又能为出行提供及时疫情信息？”第一时间，国内一家主流地图APP为车主和行人提供了一份“全国疫情地图”。
这份根据全国疫情实时大数据生成的 “疫情地图”，可以为出行用户提供最新的疫情动态，为返工返城的车主提供参考。目前还提供包括武汉、北京、广州、成都四个城市的“发热门诊”，可以查看附近所有提供发热门诊的医疗机构。另外，根据人口流动密度的热力图，还可以提醒用户规避人流密集场所，降低感染风险。
为应对这场来势汹汹的肺炎疫情的蔓延，“封城”和公共交通停运是有效阻断大规模人员流动和感染扩散的“雷霆”手段，而必需的物资运输和必要的出行则需要交通管理部门和汽车租赁类、出行类企业积极应对，未来应该形成长效的应急通行和保障机制。一套由政府统筹建设、企业提供技术支持、车企全面参与的广覆盖、高效运作的车联网大数据平台应当在疫情之后提上议事日程。
进击篇：常态化的车联网防疫应用
当下节后返城高峰已至，为加强疫情防控，筛查疑似病毒携带者，全国的机场、火车站都已实现了体温检测，某些车站出口、地铁入口还配备红外测温仪，保证旅客能快速过检。这一流程对于高速公路出行车辆人员的检测却并不友好，车辆停车、车主及同行人员下车、测温登记再上车发动，很容易造成出口的车辆排队，增加车辆的通行时间。
显然，我们可以借用“发明鞋子”的思路，不是“为地面铺上毛皮”而是“把一块毛皮绑在脚上”。那体温检测甚至车载健康检测系统其实可以直接嵌装在车辆内部，成为车联网的一个常态化应用。
在平时，这一健康检测系统可以通过车内摄像头（经过车主及乘客同意）采集车内人员的体温、人体状态，判断司机是否有疲劳驾驶或因疾病导致的危险驾驶的行为，以进行第一时间预警，对同行乘客的身体状态的监测以自动调节车内温度。
对于公共交通工具，这一智能监测工具可以判断乘客是否抽烟、佩带口罩、流感发烧，通过手机APP向司乘人员及乘客发出友情提醒。而在疫情状态，该系统在被车主允许的状态下可以上传乘车人员的体温、体征数据给到疫情平台，再实时同步到交通管理部门和高速ETC等系统中。对于正常车辆实现无检测通行，而对于发热及疑似病人进行及时的防控和救助。
车载红外摄像头及智能温控、净化装置配合车联网平台，增加车辆健康监测和疫情实时监控的能力，将进一步丰富车辆大数据的监测维度。同时，在尊重用户隐私的前提下，通过智能化硬件辅助，也将为乘车人提供更好的健康防护。
未来篇：无人化的车联网防疫平台
随着5G技术的成熟以及自动驾驶技术向L5级别的迈进，我们可以期待不久的将来某些无人驾驶车辆在特定环境下的普及使用。比如专门用于物资运输的无人驾驶卡车的物流通道的设立。遍布广大工业、物流、产业、高校园区的无人车，或者最后一公里的物流派送车（无人机）；行驶于特定路线的低速公共交通。
在未来，基于无人驾驶的车联网平台便可以很好满足在疫情爆发后的物资和人员运输需求。
针对大宗物资运输，无人驾驶货车将极大缓解卡车司机压力，保障物资安全顺利的运达目的地；针对普通隔离的用户的日常购物需求，可以提供无人车（机）的定时定点配送；针对患病人群的就诊，无人客车可以提供一对一的专车服务，避免病人之间的交叉感染和司机的感染。
因防治疫情蔓延公共交通停运的最初两天里，很多有出行需要的医护人员无车可坐，众多武汉市民用私家车组成志愿者车队，昼夜不停地完成医护人员上下班的接送和医疗物资的运输。这样的志愿服务无形中增加了自愿者的感染风险。
后期，尽管由相关部门紧急调度通勤班车来保障医护人员的出行需要，但仍然需要众多司乘人员的协助。未来，无人车的自动调度也将彻底解决医护人员的出行难题，同时也不必让更多人员承担疫情的额外风险。
可以预见，无人驾驶下的车联网大数据将会真正联接人、车、路、货、目的地，合理优化人们的出行时间、物资调配，做到实时信息传递，甚至可以第一时间将疫情扼杀在爆发初期状态。
当然，理想化状态的实现是一个技术累积和商业成熟时间叠加的状态。政府组织、城市道路管理部门、车厂、技术服务平台包括每一个消费者都是这一车联网平台的参与者和创建者。相应的政策法规、配套的基础设施、车辆的技术集成、平台的数据打通、消费者的数据隐私保障及公共义务平衡，这些因素环环相扣、交互影响，需要每一个参与方都能有充足耐心和智慧参与其中。
如同流感对于我们个体来说是一次免疫力的考验，此次病毒疫情的爆发也是对我们社会治理能力和技术创新的一次考验。从灾难中学会反思，从漏洞中找到补救措施，从混乱中建立新的秩序，正是我们经过疫情考验应该学到的东西。
