智载科技朱健:用ETC解决人车路协同问题,建立车联网云生态

楼主  收藏   举报   帖子创建时间:  2018-10-31 08:53 回复:0 关注量:707

【亚洲新能源汽车网  企业关注】10月19日,由亿欧主办,思贝克联合主办的“BATi智慧城市论坛”在深圳万科前海国际会议中心隆重举办。本次峰会是亿欧今年5月举办的“GIIS安防AI创新峰会”的延续,上一次,亿欧关注人工智能等新技术对安防产业的赋能,这一次,亿欧将视野从安防扩散到整个城市。本次论坛以“智慧城市”为主题,不仅探讨了智慧安防新机遇,还将目光扩散到了智慧交通、智慧生活等智慧城市建设的多个领域。

以下是智载科技COO朱健现场主题演讲的精彩观点实录,亿欧在不改其意的前提下,对演讲原文略作删减,以飨读者。

人物介绍

朱健,智载科技COO,车联网专家。曾就职于军队某研究单位,从事计算机与无线通信领域应用研究,获全军科技进步奖10多项。此后一直深耕于互联网、物联网、车联网、大数据领域多年,拥有相关产品研发、应用及运营等丰富经验。参与车联网相关产品及应用等多项国家和行业标准制定,拓展及探索车联网在前装和后装各行业细分领域广泛应用。

演讲内容

演讲主题:开创ETC+新场景,智能ETC赋能智慧交通

今天我分享的主题和大家每个人都相关。我的主题是“开创ETC+新场景,智能ETC赋能智慧交通”。主要围绕如何在ETC行业进行创新、开创新场景,并在创新过程中,打造相关产品,用智慧场景赋能智慧交通。

下面简单介绍一下智载公司。智载之前一直在做物联网和车联网相关行业,2015年时跨界进入ETC(不停车电子收费系统)行业,进来之后提出“ETC+”历年,主导了一个联盟,并且以联盟推动产业向创新方面发展。这里面主要是以终端产品和大数据平台建设为主要业务。智载2015年转到ETC行业以后取得一定成绩,并且在2018年时在大湾区被定为潜在的独角兽企业。从这个角度讲,一是作为智载的转型或者转变,再有ETC行业未来的创新前景得到大湾区的认可。

下面我谈一下进入ETC行业,基于智慧交通和车联网的思考。作为智慧交通来讲,往大了说就是人、车、路连接的协同,如果车、路不连接,不协同,做智慧交通或者智慧城市,无从谈起。连接协同以后,再与城市的大脑或者交通大脑相结合,由这个大脑来进行管理、提供相关的服务,智慧交通在城市里自然就形成了。

在智慧交通过程中,车是非常关键的一部分,或者是主要的一个载具。车与车、车与路、车与环境、车与基础设施、车与人之间,对于车联网是非常关键的。

我们公司在国内从事车联网时间蛮久了,现在好多企业还沉浸在车联网行业里。车联网行业,按车辆使用用途,可以分为商用车车联网和乘用车车联网两部分,从流程看,还要加上前装、后装。

商用车车联网这部分,由于国家监管的强制性政策,要求强制安装联网设备,如货运车等车辆。但乘用车——如私家车,真正实现联网的很少,基本没有成规模。安吉星前端装了一些,但续费率非常低。基于我们分析有两点原因,一是前端车载端问题。前端车载端和车载端给你带来的价值,在你心里达到一定位置时,你肯定愿意装,你可以愿意付费;但如果没有达到预期,你不付费都不愿意装。车载端要解决的就是车主的功能需求、需求粘性的问题;另外一个原因是,装完以后,你为车主提供什么服务,这是非常关键的一部分,就是大家说的生态。生态,在做与车相关业务的企业,都在做这部分的工作,但一直都不是很完善。另外脆弱性还是有的,只是没有特别建立起来。车生态和前端的东西,是相互呼应的。车没有联网、车与路没有协同,车与车没有协同时,智慧交通就无从谈起了,因为车是路上一个很重要的载具。

智载为什么从2015年就选择了ETC行业?ETC行业基于DSRC5.8GHz短距技术,ETC进行创新,形成联网。现在是4G,未来是5G,又与蜂窝通讯相连接。车、路协同,是未来车联网关键的两部分,全部与ETC相关,一个是DSRC短距通讯,一个是未来5G。智载在2015年抛弃所有业务,专攻ETC行业创新,跨界进入ETC行业。这是智载公司基于智能交通和车联网一些基本的思考。

我简单介绍一下,ETC行业现在市场规模有多少。以2017年年底数据为例,2017年主线收费站覆盖率到100%,用户量6500万接近7000万。2017年底时,汽车保有量2.17亿,乘用车接近1.9亿。在1.9亿辆车没有规模性形成联网时,在城市里谈智慧交通,一定有问题。ETC在其中扮演的角色,是“前后衔接”的。

除了用市场化手段建立网络,还有什么方法?现在的行业政策是什么样的?2016年7月,国家专门发了互联网+在交通行业应用的问题。智载进入ETC行业,就是由ETC变成ETC+,和行业政策非常吻合。2018年1月,国家已经颁布条例,高速公路通行电子发票,只有装了ETC的车辆才可以提供电子发票,并且实现抵扣。另外一个政策是停车场,刚才大家都说智慧停车,国家也出台了基于ETC的停车场标准。未来ETC从高速路引入城市末端,形成末端生态。5月发布一个政策,取消省界收费站。用ETC代替MTC(人工半自动收费车道)。未来的省界收费站不在了,将来通行基本以ETC为主,MTC车道最多留一条,预计通行可以以120迈高速通行。

从环保层面看,国家一定要鼓励车主用户装载ETC,对环境有好处。有统计数字显示,2015年到2017年间,就在高速路口,装载了ETC设备的车辆以20迈速度通过率时,减少排碳量相当于种了188万棵成年树,节省环保资金投入4.37亿,这只是针对高速路的出入口,如果把未来的城市末端都算上,它的贡献率非常大。所以国家下决心,一是政策鼓励,二是市场化手段。国家鼓励ETC行业创新:产品创新、商业模式创新、产业模式创新。ETC行业鼓励和欢迎互联网公司、互联网企业、运营商、金融机构进入这个行业,来拓展一些新的渠道。基于ETC要抓住一些典型应用,持续发力,引爆市场。从总体来说,未来车接近100%安装ETC,是很有可能的。

从ETC到ETC+的演变是怎么样的考虑?ETC行业,是传统行业,传统行业需要+,要不互联网+ETC,要么ETC+互联网。因为它场景单一,装了以后只是支付,没有别的。传统ETC发行渠道单一,只有银行。另外,从各方面体验也不是很好,潜在的价值没有充分发挥。但从ETC来讲,智载目前考虑让它拥有三种属性:一,强黏性。装了以后以三年作为一个迭代周期;二,有支付属性。三,一车一绑一标签的唯一绑定属性。未来与车生活相关特别是与金融相关的业务,比如二手车、保险,一定要有唯一属性。从你的车拿到的信息、数据,一定是这台车的,而且要百分之百确定,其他的设备目前不具备这种属性。

智载提出“ETC+”概念之后,首先基于ETC三个属性,连接其他属性,对所有的渠道、场景、体验和价值进行升级,这是智载的核心考虑:在ETC场景下,构建以智能ETC为核心的车联网大数据平台和生态圈。整个方案是端、云+用户交互端手机APP,这是我们整体设想。前端产品和后端云端,对我们来说是非常关键的两个部分。另外,还要通过手机APP和用户形成交互。

基于以上考虑,在ETC终端创新时,我们做了很多调研,主要有两点:一是需求,要刚需或者接近刚需。另外一点,咱们用了ETC或者智能ETC以后,提供什么服务和价值,就是后面生态的建设需要什么。考虑这两点以后,针对智能ETC功能设定时,用减法形成功能初级定义。另外,在调研时,我们发现外观非常重要。在这里面我特别介绍一下我们产品的外观。因为在车里面,大家很注意车内的环境和车内环境的优雅和美观。除了满足功能需求,我们在外观设计上下了很大工夫。最后是冗余部分,未来要升级。

从功能上看,我们的产品满足了几个条件:一是要有ETC基础的通行功能;二是要有网络连接功能,如WIFI、蓝牙、5G、4G;三是行车记录仪包括未来延展的ADAS功能、OBD功能、热点功能等衍生出的相关功能。

以手机APP为软件载体,ETC场景未来将整合很多生态服务,未来在座的各位包括我个人都会享受到智载提供的车生活相关服务。

从平台角度说,我们下了很大的功夫。基于Hadoop生态建了车联网大数据平台,为智慧城市和智慧交通做赋能价值。

未来我们要做一个“桥梁”,这个桥梁的价值来自于数据,通过数据为生态企业赋能,提供依据,打造产品和服务。第三方企业提供的产品和服务,再通过平台提供给用户。这样一个闭环,就把生态逐渐建立起来了。

车辆网生态一直没有建立起来,有多方原因。生态建设里,需要有杀手级应用,智载自己也考虑要打造1-2款或者2-3款杀手级应用。什么是杀手级应用,就是让每一个用户享受到以后,再整合其他服务的,我们也很快就要推出这个服务了。

平台的价值,在于巨大的存量和增量客户。车联网的存量现在接近7000万,外来增量客户2.7亿,今年9月份,最新数字已经更新到2.37亿。创新的智能ETC属性再加上建的车联网生态,为智慧城市和智慧交通赋能。当你有几十万、几百万、几千万乃至亿级用户时,这个平台的价值有多大?我们那时可以展开任何想象。因为现在做车联网的行业,真正连接用户最多几十万。说是百万的,都是按客户端下载APP的数字算,真正用车内车机联的,最多几十万。如果这个数字某一天真涨到几百万、几千万甚至到亿级时,效果不可估量,为智慧城市、智慧交通价值也不可估量。那时,ETC行业从发行到用户使用到整个过程都改变了,都带来很方便的用户体验;也将同时改造政府工作、金融保险、汽车后市场。

车联网生态未来还会把辅助驾驶、自动驾驶纳入进来,不论辅助驾驶还是自动驾驶,永远躲不开ETC。当它们规模化真走上高速路时,车路协同部分又为ETC行业提供了价值。

总结:智载要对ETC行业进行创新:解决连接问题、数据问题、建立生态;为用户赋能、为企业赋能、为智慧城市、智慧交通赋能;解决人车、车路协同问题,帮助将来的车联网云平台及生态,构建交通大脑